A publicidade na web está passando por uma revolução, com a adoção da segmentação baseada em interesses. Com a iminente desaparição das cookies de terceiros, Google Ads e Display & Video 360 estão procurando novas soluções de segmentação que respeitem a privacidade dos usuários. Entre essas soluções, a segmentação baseada em afinidade, intenção de compra, audiências personalizadas e segmentação demográfica em redes de display estão ganhando destaque.
Em um recente experimento, o Google comparou o desempenho de suas soluções de audiências baseadas em interesses usando sinais respeitosos à privacidade em vez de cookies de terceiros. Os resultados foram promissores, com uma redução de investimento entre 2% e 7% e uma diminuição do custo por conversão por dólar entre 1% e 3%. As taxas de cliques permaneceram dentro de 90% dos valores atuais, indicando que a mudança na segmentação não afetou drasticamente a interação dos usuários com a publicidade.
O estudo sugere que a utilização de soluções de otimização assistidas por inteligência artificial pode influenciar positivamente o desempenho das campanhas publicitárias. As campanhas que empregavam segmentação otimizada ou estratégias de lance “Maximizar o valor das conversões” foram menos afetadas pela exclusão de cookies de terceiros. Embora os resultados sejam encorajadores, é importante ter em mente que este experimento não é definitivo e que os resultados de futuros estudos podem variar bastante.
A segmentação baseada em interesses é uma tendência que está mudando a forma como a publicidade é feita na web. Ao usar sinais direcionados para preservar a privacidade, como informações contextuais e APIs de privacidade, as empresas podem alcançar resultados promissores sem comprometer a privacidade dos usuários. Com a evolução contínua da tecnologia e do comportamento do usuário, é provável que surjam novas soluções de segmentação que possam melhorar ainda mais o desempenho das campanhas publicitárias na web.
