Um sistema capaz de identificar se alguém está a roubar num supermercado apenas pela análise dos seus gestos está sendo desenvolvido.
Se uma pessoa pegar um objeto e colocá-lo no bolso, um sistema é capaz de identificar tal movimentação e notificar os funcionários automaticamente, sem violar as leis de proteção de dados, já que a IA responsável pela notificação não identifica a pessoa.
Esses sistemas podem ser muito eficazes na detecção e prevenção de roubos, pois podem analisar grandes quantidades de dados em tempo real e detectar padrões ou anomalias que podem indicar um possível roubo.
Alguns exemplos de sistemas de inteligência artificial usados para evitar roubos incluem:
- Sistemas de Vigilância : Esses sistemas usam câmeras de vigilância e algoritmos de reconhecimento facial ou de objetos para detectar pessoas suspeitas ou atividades suspeitas em tempo real, como no caso do supermercado mencionado.
- Sistemas de detecção de intrusão : esses sistemas usam sensores e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar padrões anormais no comportamento das pessoas ou no uso de recursos, como consumo de energia ou acesso a arquivos confidenciais.
- Sistemas de análise de transações : esses sistemas usam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados de transações financeiras e detectar padrões que podem indicar atividades ilegais ou fraudulentas. Algo muito comum quando há transferências específicas entre um grupo de pessoas, por exemplo.
Em geral, os sistemas de inteligência artificial podem ser muito úteis para a prevenção de roubos, pois podem processar grandes quantidades de dados em tempo real e detectar padrões ou anomalias que podem passar despercebidos pelas pessoas.
No entanto, é importante observar que esses sistemas não são infalíveis e precisam ser usados em conjunto com outras medidas de segurança para proteção adequada contra roubo.
